Prefectura económica de Nana-Grébizi: mapas y datos

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Mapa vectorial actualizado diariamente que incluye 30 categorías de datos: límites administrativos, red vial, edificios, características hídricas, puntos de interés, infraestructura urbana y más. El mapa base se construye sobre la base de datos de OpenStreetMap utilizando un procesamiento especializado.

Modelo digital de elevación extraído para una zona específica. Raster geográficamente referenciado con una resolución de 30 m, contornos de elevación (topografía) con el paso especificado y una imagen de sombreado de elevación.

Huella de edificios y construcciones extraídas mediante inteligencia artificial a partir de datos de teledetección de alta resolución. Los resultados más recientes de los modelos de Microsoft y Google, junto con los edificios de Basemap.

Líneas centrales de carreteras extraídas mediante inteligencia artificial a partir de datos de teledetección de alta resolución. Los resultados más recientes de los modelos de Microsoft y la red vial de Basemap.

Mapa vectorial de la Fundación Overture Map que incluye más de 10 categorías de datos: límites, red vial, edificios, características hídricas, infraestructura urbana, uso del suelo y tipos de cobertura del suelo. Los datos de Overture son una alternativa a Basemap. Incluyen fuentes de datos únicas provenientes de Microsoft, Amazon, TomTom y otras empresas.

Cobertura terrestre

Los conjuntos de datos de ESRI Land Cover, ESA WorldCover y Dynamic World son mapas globales de alta resolución que clasifican la cobertura terrestre en tipos generales (superficies de agua, cubierta forestal, áreas urbanizadas y otros) con un detalle de hasta 10 metros.

Lugares (puntos de interés, POI) para análisis empresarial y geoespacial: nombres, direcciones y categorías de objetos. Pueden utilizarse para evaluar ubicaciones, analizar la densidad de servicios, estudiar entornos competitivos y apoyar estrategias de geomarketing. Fuentes: Foursquare, OpenStreetMap y Overture.

Cobertura continua de los datos más recientes del satélite Sentinel-2 para su área. Se filtran nubes, cobertura de nieve y se realiza un ajuste de color en todas las imágenes para obtener un mosaico continuo y suavizado en su área.