Gagaʻemauga: карты и данные

Базовая карта

Ежедневно обновляемая векторная карта, включающая более 30 видов данных: административное деление, дорожная сеть, здания, водоемы и реки, туристические объекты, городская инфраструктура и многое другое.

Рельеф

Цифровая модель рельефа по точно заданным границам. Привязанная к географическим координатам матрица высот с размером ячейки 30х30 м, линии равных высот (изолинии) с заданным шагом и изображение со светотеневой отмывкой рельефа.

Дороги AI

Центральные линии дорог и путей, полученные алгоритмами искусственного интеллекта на основе спутниковых снимков. Доступны самые актуальные результаты работы моделей Microsoft, дополненные информацией о дорожной сети из Базовой карты.

Overture

Векторная карта от Overture Map Foundation. Карта включает более 10 видов географических данных. Является альтернативой Базовой карте. Подключены дополнительные источники от Microsoft, Amazon, TomTom и др.

Ландшафты

Наборы данных ESRI Land Cover, ESA WorldCover и Dynamic World — это глобальные карты высокого разрешения, классифицирующие земной покров на общие типы (поверхность воды, лесной покров, застроенная территория и другие) с детализацией до 10 метров.

Тайлы

Готовая подложка в растровых тайлах. Подключите к Leaflet, OpenLayers, MapLibre или вашему мобильному/встраиваемому приложению — без настройки стилей и рендеринга.

Карта для печати

Готовая к печати карта в векторном PDF. Выберите нужную территорию прямо на карте или из каталога, настройте размер листа и получите готовый результат.

Точки интереса

Точки интереса (points of interest, POI) для бизнес-аналитики и геопространственного анализа: названия, адреса, категории объектов. Используются для оценки локаций, анализа плотности сервисов, исследования конкурентной среды и геомаркетинга. Источники: Foursquare, OpenStreetMap, Overture.

Космосъёмка

Сплошное покрытие территории самыми свежими снимками со спутника Sentinel-2. Мы убираем облачность и снежный покров и проводим цветокоррекцию всех спутниковых снимков, чтобы получить бесшовное и непрерывное изображение местности.